Rekrutmen Berbasis AI Makin Ketat, 80 Persen CV Gugur di Awal

Di tengah pasar kerja yang semakin kompetitif, tantangan pencari kerja saat ini dinilai tidak lagi sekadar menemukan lowongan pekerjaan, tetapi memastikan lamaran mereka cukup relevan untuk melewati proses seleksi awal perusahaan.

Kondisi tersebut terjadi di tengah tingkat pengangguran Indonesia yang masih relatif tinggi.

Badan Pusat Statistik (BPS) mencatat jumlah pengangguran di Indonesia mencapai 7,24 juta orang per Februari 2026, dengan tingkat pengangguran terbuka sebesar 4,68 persen dari total 154,91 juta angkatan kerja.

FREEPIK/RAWPIXEL.COM Ilustrasi lowongan kerja.

Artinya, dari setiap 100 orang dalam angkatan kerja, hampir lima orang masih belum terserap pasar kerja.

Meski angka pengangguran menurun dibandingkan tahun sebelumnya, skala pencari kerja yang belum terserap menunjukkan proses pencocokan antara kandidat dan kebutuhan perusahaan masih menjadi tantangan besar di ekosistem ketenagakerjaan.

Tantangan ini tidak hanya dialami fresh graduate atau kandidat junior, tetapi juga profesional berpengalaman, pekerja yang berpindah karier, hingga talenta level menengah dan senior yang kembali masuk proses rekrutmen setelah lama tidak melamar pekerjaan.

Perusahaan teknologi rekrutmen TalentGO.AI menilai tantangan utama pelamar kerja saat ini adalah memahami bagaimana mereka dinilai dalam proses rekrutmen modern.

Dalam banyak kasus, kandidat dinilai bukan tidak kompeten, melainkan gagal mengomunikasikan nilai diri mereka secara jelas melalui CV, portofolio, ekspektasi gaji, maupun jawaban saat wawancara.

Fenomena tersebut disebut TalentGO.AI sebagai “The Great Preparation Gap” atau kesenjangan kesiapan. Di satu sisi, akses terhadap informasi lowongan pekerjaan semakin mudah.

SHUTTERSTOCK/RAWPIXEL.COM Ilustrasi melamar kerja.

Namun di sisi lain, banyak kandidat belum memiliki akses terhadap umpan balik yang objektif dan terstruktur sebelum melamar kerja.

CEO & Founder TalentGO.AI, Valencia Valencia Gabriella, mengatakan banyak kandidat masih memandang proses pencarian kerja sebagai persoalan kuantitas pengiriman lamaran, bukan kualitas kesiapan.

“Misi TalentGO.AI adalah mendemokratisasi akses terhadap persiapan kerja berkualitas tinggi. Kami percaya bahwa setiap orang berhak mendapatkan bimbingan karier yang objektif. Dalam hal ini, kami melihat banyak kandidat memandang proses pencarian kerja sebagai soal kuantitas: semakin banyak lamaran yang dikirim, semakin besar peluang untuk dipanggil,” ujar Valencia dalam pernyataannya, Rabu (13/5/2026).

Menurut dia, dalam sistem rekrutmen modern, kualitas kesiapan justru menjadi faktor pembeda utama antarkandidat.

“Padahal, dalam rekrutmen modern, kualitas kesiapan justru menjadi pembeda. CV harus bisa menunjukkan relevansi, ekspektasi gaji harus berbasis data pasar, dan saat interview kandidat perlu mampu menjelaskan pengalaman dengan struktur yang masuk akal bagi rekruter,” kata Valencia.

Rekrutmen makin bergantung pada teknologi

TalentGO.AI menilai kebutuhan persiapan kerja semakin penting karena proses rekrutmen kini makin banyak memanfaatkan teknologi digital.

Banyak perusahaan disebut telah menggunakan sistem digital untuk membantu menyaring dan mengelola lamaran kerja.

Studi industri yang dirujuk TalentGO.AI menunjukkan penggunaan Applicant Tracking System (ATS) membuat CV tidak lagi hanya dibaca manusia, tetapi juga harus cukup jelas, terstruktur, dan relevan agar dapat terbaca sistem.

Riset tersebut mencatat sekitar 80 persen lamaran dapat gugur di tahap awal karena CV tidak optimal atau belum ramah ATS.

SHUTTERSTOCK/FIZKES Ilustrasi melamar kerja, wawancara kerja.

Sementara itu, penyesuaian sederhana seperti mencocokkan judul pekerjaan dengan posisi yang dilamar disebut dapat meningkatkan peluang kandidat dipanggil wawancara kerja hingga 3,5 kali.

Dalam konteks tersebut, TalentGO.AI menilai persiapan melamar kerja perlu bergeser dari sekadar memperbarui CV menjadi proses yang lebih terukur.

Kandidat dinilai perlu memahami apakah pengalaman yang dituliskan sudah relevan dengan posisi yang dituju, apakah ekspektasi gaji sesuai kondisi pasar, serta apakah mereka mampu menjelaskan kompetensi secara jelas saat wawancara.

Melalui pendekatan berbasis kecerdasan buatan atau artificial intelligence (AI), TalentGO.AI berupaya membantu kandidat membaca tiga area yang kerap menjadi titik lemah dalam proses seleksi, yakni kualitas CV, kesiapan wawancara, dan ekspektasi kompensasi.

Pada tahap CV, perusahaan tersebut menilai masih banyak kandidat yang hanya menuliskan daftar tugas tanpa menunjukkan hasil kerja, kontribusi, atau indikator keberhasilan yang dapat membantu rekruter memahami nilai mereka.

Ekspektasi gaji dan kesiapan wawancara kerja

Selain kualitas CV, ekspektasi gaji juga disebut menjadi bagian penting dari kesiapan kandidat. Dalam proses rekrutmen, ketidaksesuaian antara harapan kandidat dan rentang kompensasi perusahaan dapat menjadi hambatan sejak awal proses seleksi.

Karena itu, TalentGO.AI menilai rujukan berbasis data diperlukan agar kandidat dapat menyiapkan diskusi kompensasi secara lebih realistis dan proporsional.

Tahap wawancara juga dinilai membutuhkan persiapan yang tidak kalah penting. Kandidat yang memiliki pengalaman relevan belum tentu mampu menjelaskannya dengan baik apabila tidak terbiasa menyusun jawaban secara terstruktur.

SHUTTERSTOCK/TRAVEL MAN Ilustrasi gaji. Cara mengelola gaji. Tips mengelola gaji yang bijak.

Latihan berbasis skenario dan umpan balik dinilai dapat membantu kandidat memahami apakah jawaban mereka sudah cukup konkret, relevan, dan mudah dipahami rekruter.

Valencia mengatakan AI tidak dimaksudkan untuk menggantikan keputusan manusia dalam proses rekrutmen, melainkan sebagai pendamping karier bagi kandidat.

“AI dalam konteks ini bukan pengganti keputusan manusia. Kami melihat AI sebagai ‘Career Coach’ pribadi bagi setiap kandidat untuk mendampingi perjalanan karier seseorang,” ujar Valencia.

Ia mengatakan AI tidak hanya berhenti pada proses pencarian pekerjaan, tetapi juga dapat membantu kandidat dalam navigasi karier, rekomendasi pelatihan untuk peningkatan keterampilan, hingga negosiasi gaji berbasis data pasar secara real time.

Di sisi perusahaan, kesiapan kandidat disebut turut berdampak pada efisiensi proses rekrutmen.

Kandidat yang mampu menjelaskan kompetensi, ekspektasi, dan relevansi pengalaman secara jelas akan membantu rekruter menilai kecocokan secara lebih cepat dan akurat.

Dengan demikian, isu kesiapan kerja dinilai tidak hanya penting bagi pelamar, tetapi juga bagi perusahaan yang ingin membangun proses rekrutmen yang lebih efektif.

Ke depan, TalentGO.AI menilai peran teknologi dalam perjalanan karier akan semakin bergeser dari sekadar alat pencari kerja menjadi pendamping persiapan karier.

Penggunaan AI disebut dapat membantu kandidat memetakan kemampuan, memahami area pengembangan diri, serta mengambil keputusan karier berdasarkan informasi yang lebih objektif di tengah perubahan kebutuhan keterampilan dan pasar kerja yang bergerak cepat.

Tag: #rekrutmen #berbasis #makin #ketat #persen #gugur #awal