Cara AMD Membawa Kecerdasan Buatan ke Setiap Sudut Dunia Lewat Edge Computing
Steven Fong, Corporate Vice President, APJ Embedded Business AMD. (AMD)
12:40
25 November 2025

Cara AMD Membawa Kecerdasan Buatan ke Setiap Sudut Dunia Lewat Edge Computing

 

- Perkembangan kecerdasan buatan tidak hanya terjadi di pusat data besar. Saat ini, sebagian besar kemampuan AI justru bergerak semakin dekat ke pengguna, ke perangkat langsung di lapangan.

Inilah konsep edge AI, dan AMD menjadi salah satu pemain yang paling agresif membawanya ke dunia nyata. Mulai dari misi satelit, fasilitas kesehatan keliling, hingga alat komunikasi darurat, perusahaan ini ingin menjadikan AI hadir di mana saja.

Menurut Steven Fong, Corporate Vice President, APJ Embedded Business AMD, perusahaan kini memosisikan diri jauh melampaui identitas sebagai produsen chip. AMD membangun sebuah ekosistem AI edge yang terbuka dan menyeluruh, lengkap dengan software, akselerasi, dan kemampuan pemrosesan di berbagai perangkat.

“Tujuan AMD adalah menjadi lebih dari sekadar pemasok komponen. Kami membangun ekosistem AI edge yang terbuka dan menyeluruh yang memungkinkan arsitektur sistem lengkap yang menyatukan pemrosesan, akselerasi, dan konektivitas," ujarnya dalam wawancara khusus dengan JawaPos.com.

Ekosistem ini memungkinkan pengembang merancang sekali dan kemudian menjalankannya di berbagai perangkat, mulai dari edge device, pengendali industri, hingga pusat data. AMD juga menyediakan perangkat lunak ROCm yang sifatnya terbuka agar pengembang bisa mempercepat perjalanan dari ide hingga menjadi produk jadi. Pendekatan ini memudahkan perusahaan rintisan hingga institusi besar mengembangkan solusi AI tanpa terkungkung vendor tertentu.

Salah satu penerapan yang paling terasa manfaatnya adalah sektor kesehatan. AMD mendukung MedCognetics, perusahaan yang mengembangkan mamografi portabel berbasis AI. Prosesor AMD tertanam mengintegrasikan CPU, GPU, dan NPU sehingga analisis gambar dapat dilakukan langsung di perangkat tanpa harus menunggu koneksi internet.

“MedCognetics menghadirkan inferensi langsung pada perangkat secara real-time di dalam unit mamografi, menghilangkan latensi, menjaga privasi data, dan memberikan umpan balik diagnostik langsung," imbuhnya.

Kemampuan ini sangat membantu klinik keliling yang melayani wilayah terpencil, karena proses diagnosis dapat dilakukan saat itu juga.

Di bidang keselamatan publik, AMD juga bekerja sama dengan Silvus Technologies. Perusahaan ini mengembangkan radio StreamCaster untuk komunikasi di area bencana atau operasi taktis.

“Radio data taktis ini menghadirkan komunikasi yang aman, berlatensi rendah, dan berthroughput tinggi di lingkungan kompleks dan padat RF” . Teknologi ini penting karena sering kali jaringan seluler tidak tersedia pada situasi darurat.

Penerapan lain datang dari luar angkasa. Misi satelit NISAR hasil kolaborasi NASA dan ISRO menggunakan AMD Versal AI Edge. Tujuannya adalah memproses data di orbit, tanpa harus mengirimkan semuanya ke bumi terlebih dahulu.

Upaya ini memperlihatkan bahwa edge computing bukan sekadar konsep pabrik atau smartphone, tetapi juga teknologi yang relevan untuk eksplorasi ilmiah.

AMD menekankan bahwa seluruh upaya ini tidak berdiri sendiri. Ekosistem perangkat lunak, standar terbuka, serta fleksibilitas arsitektur menjadi kunci.

“Melalui kolaborasi yang mendalam, AMD terus menghadirkan performa terdepan, efisiensi energi, dan fleksibilitas yang dibutuhkan untuk menjadikan AI dapat diakses di mana saja selama lebih dari 40 tahun dan terus berlanjut” .

Hadirnya solusi AMD di berbagai bidang menunjukkan bahwa edge AI telah masuk tahap implementasi nyata. Bukan lagi konsep futuristik, tetapi teknologi yang membantu tenaga medis, petugas penyelamat, hingga peneliti antariksa bekerja lebih cepat dan lebih akurat.

Dengan strategi ekosistem terbuka, AMD ingin memastikan kecerdasan buatan dapat diakses tanpa batasan jarak, konektivitas, atau infrastruktur.

Editor: Dhimas Ginanjar

Tag:  #cara #membawa #kecerdasan #buatan #setiap #sudut #dunia #lewat #edge #computing

KOMENTAR