Perkuat Analitik Real-time dan AI pada Platform Cloud, Confluent Perluas Dataflow

- Salah satu pemain pada data streaming, Confluent resmi memperluas Tableflow untuk memperkuat analitik real-time dan kecerdasan buatan (AI) pada berbagai platform cloud. Hal ini melalui ketersediaan umum (GA) integrasi Delta Lake and Databricks Unity Catalog di Confluent Tableflow.

Kemajuan ini menjadikan Tableflow sebagai layanan manajemen data yang sepenuhnya terkelola dan end-to-end, yang mampu menghubungkan sistem operasional, analitik, serta AI di lingkungan hybrid maupun multicloud. Confluent kini memungkinkan data dari sistem Apache Kafka ditransformasikan langsung ke tabel Delta Lake atau Apache IcebergTM dengan kontrol kualitas otomatis, sinkronisasi katalog, dan keamanan kelas enterprise.

Sejak pertama kali diperkenalkan, Tableflow telah merevolusi cara dalam menyiapkan data streaming untuk kebutuhan analisis. Platform ini menghapus proses ETL yang rawan kesalahan dan integrasi Lakehouse manual yang sering menghambat produktivitas. 

Dengan integrasi Delta Lake dan Unity Catalog yang kini sudah tersedia secara umum (GA), ditambah dukungan Tableflow untuk OneLake, Confluent memperluas kemampuan multicloud-nya. 

Pembaruan ini menghadirkan solusi terpadu yang menghubungkan data real-time dan analitik di bawah tata kelola yang kuat. Kini, membangun solusi AI dan analitik real-time yang mampu mendorong performa bisnis melewati para pesaing menjadi jauh lebih mudah.

“Dengan Tableflow, kami menutup celah tersebut dan memudahkan koneksi langsung antara Kafka dan lakehouse yang terkelola. Artinya, data berkualitas tinggi siap untuk analitik dan AI begitu data tersebut dibuat,” kata Shaun Clowes, Chief Product Officer Confluent di Jakarta, Rabu (19/11).

Sementara itu, rilis GA menghadirkan serangkaian kemampuan baru kelas enterprise yang membuat Tableflow menjadi salah satu solusi stream-to-table paling lengkap, stabil, dan aman saat ini.

Pembaruan ini memungkinkan organisasi untuk mempermudah analisis, mempermudah tata kelola, meningkatkan keandalan, menghemat waktu dan menyederhanakan proses, serta memperkuat keamanan. 

Dengan menggabungkan kemampuan yang telah ada, seperti evolusi skema, kompresi, pemeliharaan tabel otomatis, serta integrasi dengan Apache Iceberg, AWS Glue, dan Snowflake Open Catalog, Tableflow kini menawarkan pondasi end-to-end bagi tim yang membutuhkan data streaming yang siap dianalisis secara instan, mudah dikelola, dan sangat andal.

“Dengan hanya beberapa klik, Confluent Tableflow memungkinkan kami mengubah topik Kafka kunci menjadi tabel yang dapat diandalkan dan siap untuk analisis, memberikan visibilitas akurat tentang keterlibatan pelanggan dan perilaku perangkat,” kata David Kinney, Principal Solutions Architect di Attune.

“Data berkualitas tinggi ini kini mendukung analisis, model machine learning (ML) dan aplikasi AI generatif, semua dibangun di atas fondasi data yang andal. Tableflow telah menyederhanakan arsitektur data kami sambil membuka kemungkinan baru dalam cara kami memanfaatkan data,” imbuhnya.

Tableflow kini juga tersedia dalam tahap Early Access (EA) di Azure dengan integrasi ke OneLake, sehingga memperluas jangkauan sekaligus memberikan fleksibilitas lebih besar bagi pelanggan dalam penerapan multicloud. 

Pembaruan ini sangat bermanfaat bagi organisasi yang menggunakan Azure Databricks dan Microsoft Fabric, karena integrasi Delta Lake dan Unity Catalog kini sepenuhnya didukung. Kombinasi ini menghadirkan pengalaman analitik yang mulus dan terkelola dari ujung ke ujung, mulai dari aliran data real-time hingga cloud lakehouses.

“Dengan ketersediaan Confluent’s Tableflow di Microsoft Azure, pelanggan dapat mengalirkan peristiwa Kafka ke OneLake sebagai tabel Apache Iceberg atau Delta Lake dan mengaksesnya secara instan melalui Microsoft Fabric dan mesin pihak ketiga populer menggunakan OneLake Table APIs, mengurangi kompleksitas dan mempercepat pengambilan keputusan,” tugas Dipti Borkar, Vice President dan GM Microsoft OneLake dan ISV Ecosystem.

 

 

 

 

 

Tag:  #perkuat #analitik #real #time #pada #platform #cloud #confluent #perluas #dataflow