Mampu Alirkan Data Real-Time secara Berkelanjutan, Confluent Intelligence Bisa Atasi Kesenjangan Konteks pada AI

 

- Sebuah penyedia data streaming, Confluent resmi meluncurkan Confluent Intelligence. Sebuah solusi untuk membangun dan mengoptimalkan AI yang kaya konteks dan real-time. 

Confluent Intelligence merupakan solusi yang dikembangkan di atas platform Confluent Cloud, dirancang untuk membantu organisasi membangun serta mengembangkan sistem AI berbasis event-driven secara cepat dan efisien.

Platform terkelola penuh ini mampu mengalirkan sekaligus memproses data historis maupun real-time secara berkelanjutan, lalu menyalurkan konteks tersebut langsung ke aplikasi AI. 

Hasilnya, beban kerja kecerdasan buatan menjadi lebih stabil, aman, dan mudah ditingkatkan skala operasinya. Dengan memanfaatkan Confluent Intelligence, perusahaan dapat menciptakan sistem AI yang bertumpu pada data yang dinamis, akurat, dan dapat dipercaya.

“AI yang baik adalah AI yang didukung oleh data yang baik. Confluent adalah sumber kebenaran tepercaya kami, yang mengalirkan data berkualitas tinggi ke data lake dan platform AI kami untuk melatih model secara real-time. Ia menyediakan konteks dan orkestrasi bagi agen kami untuk mengotomatisasi alur kerja, mempercepat transformasi smart city kami,” kata Atilio Ranzuglia, Head of Data and AI di Palmerston North City Council dalam keterangannya, Kamis (30/10).

Menurut laporan MIT berjudul “The State of AI in Business 2025”, perusahaan-perusahaan di seluruh dunia telah menginvestasikan dana sekitar USD 30–40 miliar untuk pengembangan kecerdasan buatan generatif (GenAI). Namun, sebanyak 95 persen dari proyek tersebut belum memberikan hasil finansial yang nyata.

Salah satu tantangan utama terletak pada kurangnya konteks, yakni pemahaman menyeluruh mengenai peristiwa, keterkaitan, dan makna yang dibutuhkan agar model AI siap pakai mampu melakukan penalaran dengan benar. Untuk mencapai hal itu, dibutuhkan infrastruktur yang dapat secara konstan mengalirkan serta memproses data, sehingga sistem mampu meninjau kejadian masa lalu, menyesuaikan diri dengan kondisi terkini, dan mengirimkan informasi tersebut ke aplikasi AI secara instan.

Siklus berkelanjutan yang mencakup proses evaluasi, adaptasi, dan penyajian data ini menjadi kunci untuk melampaui kemampuan chatbot biasa dan menciptakan agen AI yang siap digunakan di tingkat produksi. Sayangnya, belum ada solusi di pasar yang mampu menghadirkan seluruh kemampuan tersebut dalam satu paket, sehingga banyak organisasi masih harus berhadapan dengan alur kerja yang rumit, terpisah-pisah, dan berisiko tinggi mengalami kegagalan.

“Pondasi yang sama ini secara unik menempatkan Confluent untuk mengatasi kesenjangan konteks AI. Model siap pakai memang powerful, tetapi tanpa aliran data yang terus menerus, mereka tidak dapat menghasilkan keputusan yang tepat waktu dan bernilai unik bagi suatu bisnis. Di situlah data streaming menjadi sangat penting,” kata Jay Kreps, Co-founder dan CEO Confluent. 

Confluent Intelligence merupakan layanan terkelola secara penuh yang dirancang untuk mendukung sistem AI real-time dengan konteks yang kaya, memanfaatkan teknologi Apache Kafka dan Apache Flink. Solusi ini menyediakan pondasi menyeluruh bagi organisasi untuk membangun serta mengembangkan agen maupun aplikasi AI dalam skala besar.

Dilengkapi dengan fitur tata kelola terintegrasi, performa berlatensi rendah, dan kemampuan replay yang komprehensif, Confluent Intelligence membantu mempercepat transisi penerapan berbagai use case AI, mulai dari tahap proof of concept hingga implementasi di lingkungan produksi.

Confluent Intelligence memiliki tiga fitur utama yakni:

Real-Time Context Engine, layanan terkelola yang menyalurkan konteks real-time yang terstruktur dan tepercaya langsung ke agen atau aplikasi AI, baik yang dibangun di Kafka dan Flink maupun terhubung melalui Model Context Protocol (MCP). Tim dapat mengakses data real-time tanpa perlu mengelola infrastruktur backend. (Akses Awal)

Streaming Agents, kemampuan membangun dan mengelola agen berbasis peristiwa langsung di Flink. Agen ini dapat memproses data, mengambil keputusan, dan bertindak secara otomatis dalam waktu nyata, menghadirkan otomatisasi cerdas di seluruh organisasi. (Open Preview)

Fungsi Machine Learning Bawaan – Menyederhanakan analisis data seperti deteksi anomali, prediksi, dan visualisasi real-time melalui Flink SQL, sehingga keputusan bisnis dapat diambil lebih cepat dan akurat.

Tag:  #mampu #alirkan #data #real #time #secara #berkelanjutan #confluent #intelligence #bisa #atasi #kesenjangan #konteks #pada