Mengenal Cara Kerja Deepfake AI, Teknologi yang Belakangan Banyak Disalahgunakan

  - Istilah deepfake belakangan semakin banyak muncul di tengah masyarakat. Seiring teknologi yang semakin massif perkembangannya, peranannya yang harus diakui membantu kehidupan kita saat ini, dampak negatifnya juga mengikuti, tak kalah sedikit jumlahnya.   Termasuk deepfake itu tadi. Lalu apa itu deepfake? Dilansir dari laman UNR, deepfake adalah video atau gambar yang sering menampilkan orang-orang yang telah diubah secara digital, baik itu suara, wajah, atau tubuhnya, sehingga mereka tampak mengatakan sesuatu yang lain atau benar-benar orang lain.   Biasanya, deepfake digunakan untuk menyebarkan informasi palsu atau hoaks dengan sengaja atau mungkin ada niat jahat di balik penggunaannya. Mereka dapat dirancang untuk melecehkan, mengintimidasi, merendahkan dan merendahkan orang lain. Deepfake juga dapat menimbulkan misinformasi dan kebingungan mengenai isu-isu penting.  

  Lebih jauh lagi, teknologi deepfake dapat memicu tindakan tidak etis lainnya seperti membuat film porno balas dendam atau revenge porn yang mana perempuan dirugikan secara tidak proporsional.   Paromita Pain, asisten profesor media global di Reynolds School of Journalism, menjelaskan cara mengidentifikasi deepfake. Mendeteksi deepfake sendiri semakin sulit karena teknologi yang menciptakan deepfake semakin canggih.    Pada 2018, para peneliti di Amerika Serikat menunjukkan bahwa wajah deepfake tidak berkedip seperti manusia, sehingga dianggap sebagai cara yang bagus untuk mendeteksi apakah gambar dan video palsu atau tidak.   Namun, segera setelah penelitian tersebut dipublikasikan, pembuat deepfake mulai memperbaikinya, sehingga semakin sulit untuk mendeteksi deepfake. Seringkali, penelitian yang dirancang untuk membantu mendeteksi deepfake justru membantu menjadikan teknologi menjadi lebih baik.   Tips mengidentifikasi dan mengenali ciri-ciri deepfake lebih lanjut sendiri sebelumnya sudah kami ulas. Yang juga penting untuk diketahui adalah bagaimana cara kerja deepfake.    Mengutip TechTarget, deepfake menggunakan dua algoritma yakni generator dan diskriminator untuk membuat dan menyaring konten palsu. Generator membuat kumpulan data pelatihan berdasarkan keluaran yang diinginkan, membuat konten digital palsu awal, sementara diskriminator menganalisis seberapa realistis atau palsu versi awal konten tersebut.    Proses ini diulangi, sehingga generator dapat meningkatkan kemampuan dalam membuat konten yang realistis dan diskriminator menjadi lebih terampil dalam menemukan kekurangan untuk diperbaiki oleh generator.   Kombinasi algoritma generator dan diskriminator menciptakan jaringan permusuhan generatif. Generator sendiri menggunakan pembelajaran mendalam untuk mengenali pola dalam gambar nyata dan kemudian menggunakan pola tersebut untuk membuat gambar palsu.    Saat membuat foto deepfake, sistem generator melihat foto target dari berbagai sudut untuk menangkap semua detail dan perspektif. Saat membuat video deepfake, generator melihat video tersebut dari berbagai sudut dan juga menganalisis perilaku, gerakan, dan pola bicara.    Informasi ini kemudian dijalankan melalui diskriminator beberapa kali untuk menyempurnakan realisme gambar atau video akhir. Video deepfake dibuat dengan salah satu dari dua cara.    Mereka dapat menggunakan sumber video asli dari target, di mana orang tersebut dibuat untuk mengatakan dan melakukan hal-hal yang tidak pernah mereka lakukan; atau mereka dapat menukar wajah orang tersebut ke video orang lain, yang juga dikenal sebagai pertukaran wajah.   Penting juga untuk diketahui adalah sumber video deepfake. Saat bekerja dari video sumber, autoencoder deepfake berbasis jaringan saraf menganalisis konten untuk memahami atribut target yang relevan, seperti ekspresi wajah dan bahasa tubuh.    Ini kemudian menerapkan karakteristik ini ke video aslinya. Autoencoder ini menyertakan encoder, yang mengkodekan atribut yang relevan; dan decoder, yang menerapkan atribut ini ke video target.   Selain itu, untuk audio deepfake, generator juga mengkloning audio suara seseorang, membuat model berdasarkan pola vokal, dan menggunakan model tersebut untuk membuat suara tersebut menyampaikan apa pun yang diinginkan pembuatnya. Teknik ini biasa digunakan oleh pengembang video game.   Sinkronisasi bibir adalah teknik umum lainnya yang digunakan dalam deepfake. Di sini, deepfake memetakan rekaman suara ke video, membuatnya tampak seolah-olah orang di dalam video tersebut mengucapkan kata-kata dalam rekaman tersebut.    Jika audionya sendiri merupakan deepfake, maka video tersebut menambahkan lapisan penipuan tambahan. Teknik ini didukung oleh jaringan saraf berulang. 

Tag:  #mengenal #cara #kerja #deepfake #teknologi #yang #belakangan #banyak #disalahgunakan