DeepSeek Disebut-sebut Mampu Saingi ChatGPT, Ini 7 Perbedaan Keduanya yang Harus Kamu tahu!

- DeepSeek akhir-akhir ini menjadi topik pembicaraan hangat di dunia Artificial Intelligence (AI). Bukan tanpa sebab, AI buatan Tiongkok ini sukses membuat raksasa AI di dunia seperti ChatGPT kocar kacir.

Kesuksesan ini tentu membuat banyak orang membandingkan kedua AI ini. Terlebih, DeepSeek diklaim menawarkan AI dengan biaya murah, berbeda dengan ChatGPT.

Namun, kedua AI ini tetap memiliki pendekatan yang sangat berbeda dan perbedaan-perbedaan lainnya yang mungkin belum diketahui banyak orang. Berikut adalah perbedaan keduanya seperti dikutip dari Datacamp:

 

Arsitektur Model 

Pada dasarnya, kedua AI ini bekerja dengan pembawaan yang berbeda. DeepSeek menggunakan pendekatan Campuran Pakar (MoE), yang mana melibatkan tim pakar khusus hanya pada titik yang paling relevan untuk setiap tugas.

Pendekatan Campuran Pakar ini memungkinkan DeepSeek untuk mengoptimalkan kinerja dan penggunaan sumber daya, beradaptasi secara dinamis dengan berbagai jenis kueri. 

Sebaliknya, ChatGPT menggunakan model transformator tradisional, yang berarti memiliki semua pakar untuk mengerjakan setiap tugas lebih konsisten. Namun hal ini berpotensi kurang efisien. 

 

Kekuatan Kinerja 

DeepSeek telah menunjukkan kemampuan yang baik dalam tugas-tugas teknis, seperti dalam matematika yang mencapai tingkat akurasi 90 persen. Angka ini jauh lebih tinggi daripada pesaing.

Sementara itu, ChatGPT menunjukkan kekuatan yang lebih ke arah memahami konteks. AI ini mampu memberikan respons yang lebih bernuansa pada sejumlah topik yang lebih luas.

 

Aksesibilitas dan Biaya 

Pada DeepSeek, mengambil pendekatan sumber terbuka yang memiliki arti tersedia secara bebas dan bisa dimodifikasi oleh komunitas. Tentu hal ini sangat membantu jika pengguna ingin memahami atau menyesuaikan teknologi yang mendasarinya.

Sedangkan ChatGPT beroperasi pada model freemium, yang menawarkan fitur-fitur dasar secara gratis. Namun, jika ingin menggunakan fitur yang lebih baik, memerlukan langganan.

 

Kustomisasi dan Kemudahan Penggunaan 

DeepSeek menawarkan opsi kustomisasi yang lebih luas yang bisa memberikan kesempatan pada pengguna untuk memberikan kreativitasnya. Hanya saja, hal ini harus disertai dengan kurva pembelajaran yang dalam serta memerlukan keahlian teknis.

Teruntuk ChatGPT, lebih mengutamakan kemudahan penggunaan dan menawarkan pengalaman yang lebih baik yang bisa diakses. Bahkan oleh mereka yang baru belajar mengenai AI.

 

Filosofi Pengembangan 

DeepSeek memiliki pendekatan pengembangan yang menekankan efisiensi. Hal ini dibangun menggunakan metode pelatihan yang inovatif, serta perangkat keras yang kurang canggih. Dengan ini, DeepSeek menunjukkan bagaimana rekayasa yang cerdas terkadang dapat mengatasi keterbatasan sumber daya. 

Sementara itu, ChatGPT dikembangkan dengan sumber daya komputasi yang substansial, mengambil pendekatan yang lebih tradisional untuk mencapai kemampuannya.

 

Bantuan Penulisan 

Kedua model ini tentu sama-sama mampu membantu dokumentasi dan pembuatan konten, tetapi pendekatannya berbeda. 

Di DeepSeek unggul dalam skenario penulisan teknis dan menghasilkan dokumentasi formal yang tepat dan sangat berharga untuk dokumentasi proyek data dan spesifikasi teknis.

Tak kalah, ChatGPT unggul dalam menghasilkan konten percakapan yang menarik dengan konteks yang kaya dan sempurna untuk menjelaskan konsep data yang kompleks kepada pemangku kepentingan non-teknis. 

 

Pengodean dan Kueri Teknis 

Pada titik ini, DeepSeek mengambil pendekatan yang lebih langsung, dengan pembuatan kode yang lebih cepat dan gaya modular yang sangat berguna saat pengguna membutuhkan solusi yang cepat dan efisien untuk tantangan pengodean tertentu.

Berbeda pula, ChatGPT menawarkan bantuan kode yang komprehensif, memberikan penjelasan terperinci di samping saran kodenya. Hal ini tentu menjadikannya alat pembelajaran yang sangat baik bagi mereka yang baru mengenal ilmu data. 

Tag:  #deepseek #disebut #sebut #mampu #saingi #chatgpt #perbedaan #keduanya #yang #harus #kamu #tahu