Hasil Gambar AI Mengecewakan? Ini Rahasia Prompt Negatif di Stable Diffusion 2, Hasil Lebih Tajam dan Natural

 – Dalam era kecanggihan teknologi AI, menghasilkan gambar berkualitas tinggi menjadi tantangan tersendiri, Stable Diffusion 2 hadir sebagai salah satu solusi yang cukup populer.

Stable Diffusion 2 adalah model kecerdasan buatan (AI) yang dapat menghasilkan gambar digital dari perintah teks. 

Model ini bekerja lewat antarmuka teknis seperti web antarmuka (Web UI), aplikasi berbasis kode, atau layanan berbasis cloud. 

Sebagian besar penggunanya, yakni pegiat AI, seniman digital, atau pengguna umum yang gemar bereksperimen dengan teknologi visual terbaru. 

Salah satu kunci agar gambar terlihat realistis dan detail menggunakan sistem ini, dengan menggunakan prompt negatif. Simak penjelasan lengkapnya.

Mengapa Prompt Negatif Penting di Stable Diffusion 2?

Prompt negatif digunakan untuk memberi tahu sistem apa saja yang tidak boleh muncul dalam gambar. 

Berdasarkan penjelasan di channel YouTube @aisamsonreal, kata-kata seperti “disfigured,” “cartoon,” “bad art,” dan “3D” dapat digunakan untuk menghindari hasil yang tampak aneh, cacat, atau tidak realistis.

Sebagai contoh, ketika membuat gambar seorang gadis remaja cantik hanya dengan prompt positif, hasilnya bisa terlihat menyeramkan. 

Namun, setelah menambahkan prompt negatif, gambarnya menjadi jauh lebih natural dan menarik. 

Hal ini terjadi karena Stable Diffusion 2 memberi bobot besar terhadap perintah negatif tersebut untuk membuang elemen yang tidak diinginkan.

Mekanisme Teknis di Balik Prompt Negatif

Channel YouTube @1littlecoder menjelaskan bahwa Stable Diffusion 2 menjalankan dua proses denoising. 

Pertama, sistem mendekatkan hasil gambar pada prompt utama (positif). Kedua, sistem juga melakukan denoising terhadap prompt negatif, menggantikan peran prompt kosong di versi sebelumnya.

Selisih dari kedua proses inilah yang membentuk gambar akhir. Sebagai contoh, saat menambahkan prompt negatif seperti “fog,” kabut dalam gambar akan hilang. 

Prompt lain seperti “grainy” akan menghapus noise atau butiran kasar. Proses ini memungkinkan hasil akhir menjadi lebih bersih dan sesuai arahan pengguna.

Perubahan Model dan Pengaruhnya pada Hasil Gambar

Versi terbaru Stable Diffusion mengalami perubahan pada encoder dan struktur model, sehingga prompt lama sering kali tidak efektif. 

Prompt negatif kini memiliki peran lebih besar dan sangat memengaruhi hasil gambar.

Misalnya, saat membuat potret gadis remaja dengan pencahayaan studio dan gaya sinematik, gambar tanpa prompt negatif terlihat kurang detail. 

Setelah menambahkan kata-kata seperti “ugly,” “disfigured,” atau “poorly drawn,” gambar menjadi lebih realistis, terutama pada bagian mata dan alis.

Prompt negatif juga bisa diterapkan untuk objek non-manusia. Ketika membuat gambar mobil biru, prompt negatif seperti “bricks” bisa membantu menghilangkan elemen batu bata di latar belakang, meskipun hasilnya tidak selalu sempurna. 

Hal ini menunjukkan bahwa eksperimen penting untuk menemukan kombinasi yang tepat.

Pandangan Pengembang dan Komunitas Pengguna

Imad Mostak, pencipta Stable Diffusion, menjelaskan bahwa model ini menjalankan proses deduping dan flattening latent space, sehingga prompt negatif dan sistem pembobotan menjadi sangat berpengaruh terhadap hasil akhir.

Sementara itu, pengguna populer seperti Automatic1111 menjelaskan bahwa prompt negatif kini menggantikan peran prompt kosong dalam proses denoising. 

Komunitas AI juga membagikan praktik terbaik, seperti menggunakan kata-kata “oversaturated,” “ugly,” “low-res,” dan “grain” untuk menghasilkan visual yang lebih tajam dan bersih.

Hal ini menunjukkan, memahami dan menggunakan prompt negatif secara tepat adalah kunci untuk mendapatkan hasil terbaik dari Stable Diffusion 2. 

Perubahan besar pada Stable Diffusion 2 menuntut pengguna untuk lebih kreatif dalam menyusun prompt, terutama prompt negatif. 

Terus bereksperimen dan menyesuaikan prompt negatif dengan objek yang dihasilkan dapat membantu mendapatkan hasil maksimal.

Tag:  #hasil #gambar #mengecewakan #rahasia #prompt #negatif #stable #diffusion #hasil #lebih #tajam #natural