AI Gemini 3 Flash Meluncur, Setara ''Pro'' Harga Lebih Murah
Rangkuman berita:
- Google merilis Gemini 3 Flash sebagai pelengkap Gemini 3 Pro, dengan klaim performa hampir setara tetapi lebih cepat dan jauh lebih murah.
- Gemini 3 Flash unggul di banyak benchmark dan bahkan melampaui Gemini 3 Pro di beberapa pengujian, terutama tugas multimodal dan agentic coding.
- Model ini kini jadi default di aplikasi Gemini dan Google AI Mode, serta sudah tersedia untuk pengembang dengan biaya penggunaan lebih rendah.
– Google resmi meluncurkan model kecerdasan buatan (AI) terbaru bernama Gemini 3 Flash, yang diklaim memiliki performa nyaris setara Gemini 3 Pro, tetapi dengan kecepatan lebih tinggi dan biaya penggunaan yang lebih murah.
Model Gemini berlabel “Flash” dirancang untuk respons cepat dan efisiensi biaya, sementara varian “Pro” ditujukan untuk tugas yang membutuhkan penalaran kompleks seperti matematika dan pemrograman tingkat lanjut.
Nah, Gemini 3 Flash ini merupakan pelengkap model AI tercanggih Gemini 3, yaitu Gemini 3 Pro yang sudah diperkenalkan beberapa pekan lalu.
Berdasarkan data internal Google, Gemini 3 Flash secara konsisten melampaui performa Gemini 2.5 Flash dan mengungguli Gemini 2.5 Pro di sejumlah tolok ukur (benchmark) penting.
Dalam sejumlah pengujian penting, Gemini 3 Flash mencatat skor yang setara, bahkan lebih tinggi, dari Gemini 3 Pro, khususnya pada tugas multimodal, pemrograman agentic, dan alur kerja multi-tahap.
Beberapa hasil benchmark Gemini 3 Flash antara lain:
- GPQA Diamond (pengetahuan ilmiah): 90,4 persen (Gemini 3 Pro 91,9 persen)
- Humanity’s Last Exam (penalaran akademik): 33,7 persen tanpa tools (Gemini 3 Pro 37,5 persen)
- MMMU Pro (pemahaman multimodal): 81,2 persen (Gemini 3 Pro 81,0 persen)
- SWE-Bench Verified (agentic coding): 78 persen (Gemini 3 Pro 76,2 persen)
- Toolathlon (tugas software jangka panjang): 49,4 persen (Gemini 3 Pro 36,4 persen)
- MCP Atlas (alur kerja multi-tahap): 57,4 persen (Gemini 3 Pro 54,1 persen)
- ARC-AGI-2 (pemrosesan teka-teki visual): 33,6 persen (Gemini 3 Pro 31,1 persen)
Seperti disebutkan di atas, Gemini 3 Flash memiliki biaya pemakaian yang lebih terjangkau dari Gemini versi "Pro", baik itu versi Gemini 2.5 maupun Gemini 3.
Untuk pengembang, model AI berlabel "Flash" ini dipatok dengan harga 0,50 dollar AS (sekitar Rp 8.300) per 1 juta token input dan 3 dollar AS (sekitar Rp 50.000) per 1 juta token output.
Gemini 2.5 Pro dan Gemini 3 Pro masing-masing memiliki biaya pemakaian 1,25 dollar AS (sekitar Rp 20.800) dan 2 dollar AS (sekitar Rp 33.000) per 1 juta token input, serta 10 dollar AS (sekitar Rp 166.000) dan 12 dollar AS (sekitar Rp 200.000) per 1 juta token output.
Dengan skema ini, biaya pemrosesan Gemini 3 Flash berada jauh di bawah model Pro, baik untuk input maupun output token.
Token sendiri merupakan satuan kata yang bisa diproses oleh suatu model AI. Semakin banyak token, maka semakin banyak pula kata atau teks yang diproses oleh model AI.
Sebagaimana dirangkum KompasTekno dari 9to5Google, Google menyebut Gemini 3 Flash mulai digulirkan sebagai model bawaan (default) di aplikasi Gemini, menggantikan Gemini 2.5 Flash.
Model ini diposisikan sebagai peningkatan besar untuk penggunaan sehari-hari, dengan fokus pada kecepatan dan kecerdasan respons.
Selain di aplikasi Gemini, Gemini 3 Flash juga menjadi model default secara global di mesin pencari AI mereka alias Google AI Mode.
Model AI ini dibuat sebagai "otak" AI Mode lantaran diklaim mampu memahami berbagai pertanyaan pengguna berdasarkan konteks, menyajikan jawaban yang komprehensif, serta menarik informasi lokal dan tautan relevan dari web secara real time.
Di aplikasi Gemini, Gemini 3 Flash hadir dalam dua opsi, yaitu "Fast" untuk jawaban cepat dan "Thinking" untuk pertanyaan yang membutuhkan penalaran lebih mendalam.
Sementara itu, Gemini 3 Pro tetap tersedia dengan label Pro untuk tugas matematika dan pemrograman tingkat lanjut.
Khusus pengembang (developer), Gemini 3 Flash sudah tersedia dalam versi pratinjau melalui AI Studio, Google Antigravity, Gemini CLI, dan Android Studio.